La vision hyperspectrale au service des sélectionneurs de blé

Des chercheurs du CSIRO testent des caméras hyperspectrales montées sur des drones et l’apprentissage automatique afin d’identifier des caractéristiques du blé telles que la photosynthèse, la respiration et la vitesse de remplissage des grains. Les travaux ont montré que l’équipement peut fonctionner de manière fiable à grande échelle et pourrait aider les sélectionneurs à choisir des plantes offrant de meilleurs rendements avec moins d’eau.