
Исследователи CSIRO испытывают гиперспектральные камеры на дронах и машинное обучение для выявления таких признаков пшеницы, как фотосинтез, дыхание и скорость налива зерна. Работа показала, что оборудование может надежно функционировать в крупном масштабе и помочь селекционерам отбирать растения, обеспечивающие более высокую урожайность при меньшем расходе воды.
Если технология поможет селекционерам повысить урожайность или эффективность использования воды, со временем она может увеличить производство пшеницы и оказать понижательное давление на цены. Исследования все еще находятся на стадии разработки, поэтому любое влияние на предложение отдаленно и неопределенно.
| ВЛИЯЕТ НА | 1d | 5d | 20d |
|---|---|---|---|
| Пшеница (SRW)▼медвежий | −0,1 % | — | — |
После 1 006 прошлых событий (события «отчёт»: медвежий) Пшеница (SRW) в среднем изменился на +0,0 % за 5 сессий (50% вверх; средняя половина от -1,6 % до +1,8 %) и на +0,3 % за 20.
Изменения бенчмарка каждого товара относительно последнего закрытия до события. Исторические данные объединяют прошлые события того же типа; они описывают случившееся, а не то, что произойдёт. Не является инвестиционной рекомендацией.