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A University of Illinois study published in Agronomy uses a new algorithm to predict Midwest corn yield and grain composition (starch, oil, protein) from weather during three key growth stages. The predictions apply to the entire U.S. Midwest crop regardless of genotype or practices.
Earlier, more reliable yield and quality estimates could sharpen mid-season expectations for corn supply and feed value. The research itself is unlikely to move prices on its own.
aces.illinois.eduLauren Quinn29 janv. 2019Après 445 événements météo neutre passés, Maïs a varié en médiane de +0,1 % sur 5 séances (52 % de hausses ; moitié centrale de -1,4 % à +1,6 %), et de +0,7 % sur 20.
Variations du benchmark de chaque matière depuis la dernière clôture avant l'événement. Les lectures historiques regroupent les événements passés de même nature ; elles décrivent ce qui s'est passé, pas ce qui arrivera. Ceci n'est pas un conseil en investissement.
