A University of Illinois study published in Agronomy developed an algorithm that predicts end-of-season US Midwest corn yield and grain composition (starch, oil, protein) using weather during three key development stages. The predictions apply across the whole Midwest crop regardless of genotype or practices.
Earlier mid-season yield and quality forecasts could sharpen expectations for corn supply and protein content, though the research itself is unlikely to move prices immediately.
Après 445 événements météo neutre passés, Maïs a varié en médiane de +0,1 % sur 5 séances (52 % de hausses ; moitié centrale de -1,4 % à +1,6 %), et de +0,7 % sur 20.
Variations du benchmark de chaque matière depuis la dernière clôture avant l'événement. Les lectures historiques regroupent les événements passés de même nature ; elles décrivent ce qui s'est passé, pas ce qui arrivera. Ceci n'est pas un conseil en investissement.