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A University of Illinois study published in Agronomy uses a new algorithm to predict Midwest corn yield and grain composition (starch, oil, protein) from weather during three key growth stages. The predictions apply to the entire U.S. Midwest crop regardless of genotype or practices.
Earlier, more reliable yield and quality estimates could sharpen mid-season expectations for corn supply and feed value. The research itself is unlikely to move prices on its own.
aces.illinois.eduLauren Quinn29.01.2019Nach 445 vergangenen Ereignisse (neutral, Wetter) bewegte sich Mais im Median über 5 Handelstage um +0,1 % (52% höher; mittlere Hälfte -1,4 % bis +1,6 %) und über 20 Handelstage um +0,7 %.
Veränderungen des Benchmarks jedes Rohstoffs seit dem letzten Schluss vor dem Ereignis. Historische Werte bündeln frühere Ereignisse derselben Art; sie beschreiben, was passiert ist, nicht was passieren wird. Keine Anlageberatung.
