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A University of Illinois study published in Agronomy developed an algorithm that predicts end-of-season US Midwest corn yield and grain composition (starch, oil, protein) using weather during three key development stages. The predictions apply across the whole Midwest crop regardless of genotype or practices.
Earlier mid-season yield and quality forecasts could sharpen expectations for corn supply and protein content, though the research itself is unlikely to move prices immediately.
graincentral.comGuest Author13.03.2019Nach 445 vergangenen Ereignisse (neutral, Wetter) bewegte sich Mais im Median über 5 Handelstage um +0,1 % (52% höher; mittlere Hälfte -1,4 % bis +1,6 %) und über 20 Handelstage um +0,7 %.
Veränderungen des Benchmarks jedes Rohstoffs seit dem letzten Schluss vor dem Ereignis. Historische Werte bündeln frühere Ereignisse derselben Art; sie beschreiben, was passiert ist, nicht was passieren wird. Keine Anlageberatung.
