
A study published in Agricultural and Forest Meteorology shows machine-learning models can forecast Australia's national wheat yield about two months before harvest. The models combine climate and satellite data.
The research was funded by the US National Science Foundation.
Earlier and more accurate Australian crop forecasts could improve pricing for wheat buyers, but the study does not change current supply and is unlikely to move prices.
หลัง 406 เหตุการณ์รายงานที่เป็นกลางในอดีต ข้าวสาลี (SRW) เคลื่อนไหวเฉลี่ย -0.2% ใน 5 วันทำการ (47% สูงขึ้น; ช่วงกลาง -1.6% ถึง +1.5%) และ +0.0% ใน 20 วัน.
การเคลื่อนไหวของราคาอ้างอิงของแต่ละสินค้านับจากการปิดตลาดครั้งสุดท้ายก่อนเหตุการณ์ ข้อมูลย้อนหลังรวมเหตุการณ์ชนิดเดียวกันในอดีต ซึ่งบอกสิ่งที่เกิดขึ้น ไม่ได้บอกสิ่งที่จะเกิด ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน