Загрузка…
A study published in Agricultural and Forest Meteorology shows machine-learning models can forecast Australia's national wheat yield about two months before harvest. The models combine climate and satellite data.
The research was funded by the US National Science Foundation.
Earlier and more accurate Australian crop forecasts could improve pricing for wheat buyers, but the study does not change current supply and is unlikely to move prices.
new.nsf.gov15 мая 2019 г.После 406 прошлых событий (события «отчёт»: нейтральный) Пшеница (SRW) в среднем изменился на -0,2 % за 5 сессий (47% вверх; средняя половина от -1,6 % до +1,5 %) и на +0,0 % за 20.
Изменения бенчмарка каждого товара относительно последнего закрытия до события. Исторические данные объединяют прошлые события того же типа; они описывают случившееся, а не то, что произойдёт. Не является инвестиционной рекомендацией.
