Laden…
A University of Illinois study published in Agronomy uses a new algorithm to predict Midwest corn yield and grain composition (starch, oil, protein) from weather during three key growth stages. The predictions apply to the entire U.S. Midwest crop regardless of genotype or practices.
Earlier, more reliable yield and quality estimates could sharpen mid-season expectations for corn supply and feed value. The research itself is unlikely to move prices on its own.
aces.illinois.eduLauren Quinn29 jan 2019Na 445 eerdere neutraal weer-gebeurtenissen bewoog Maïs zich mediaan +0,1% over 5 sessies (52% hoger; middelste helft -1,4% tot +1,6%), en +0,7% over 20.
Bewegingen van de benchmark van elke grondstof sinds de laatste slotkoers vóór de gebeurtenis. Historische waarden bundelen eerdere gebeurtenissen van hetzelfde soort; ze beschrijven wat er gebeurde, niet wat zal gebeuren. Geen beleggingsadvies.
