불러오는 중…
A University of Illinois study published in Agronomy uses a new algorithm to predict Midwest corn yield and grain composition (starch, oil, protein) from weather during three key growth stages. The predictions apply to the entire U.S. Midwest crop regardless of genotype or practices.
Earlier, more reliable yield and quality estimates could sharpen mid-season expectations for corn supply and feed value. The research itself is unlikely to move prices on its own.
aces.illinois.eduLauren Quinn2019. 1. 29.과거 중립 날씨 이벤트 445건 이후, 옥수수은 5거래일 동안 중앙값 +0.1% 변동(상승 52%; 중간 50% 범위 -1.4%~+1.6%), 20거래일 동안 +0.7%.
각 품목 벤치마크의 이벤트 직전 종가 대비 변동. 과거 수치는 같은 유형의 과거 이벤트를 합산한 것으로, 일어난 일을 설명할 뿐 앞으로 일어날 일이 아닙니다. 투자 자문이 아닙니다.
