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A University of Illinois study published in Agronomy uses a new algorithm to predict Midwest corn yield and grain composition (starch, oil, protein) from weather during three key growth stages. The predictions apply to the entire U.S. Midwest crop regardless of genotype or practices.
Earlier, more reliable yield and quality estimates could sharpen mid-season expectations for corn supply and feed value. The research itself is unlikely to move prices on its own.
aces.illinois.eduLauren Quinn2019/01/29過去の中立な天候イベント445件の後、トウモロコシ は5営業日で中央値 +0.1% 動き（52% が上昇。中央50%は -1.4% から +1.6%）、20営業日では +0.7% 動きました。
イベント直前の終値からの各商品ベンチマークの動き。過去の傾向は同種の過去イベントをまとめたものであり、起きたことを示すもので、今後を示すものではありません。投資助言ではありません。
