
New research in Scientific Reports finds that the El Niño-Southern Oscillation cycle predicts cacao harvests up to two years ahead. The method pairs machine learning with farmer-level yield data and could also apply to coffee and olives.
Better long-range crop forecasts reduce uncertainty for tropical tree crops, but the study has no immediate effect on feed commodity supply or prices.
Après 2 467 événements météo passés, Maïs a varié en médiane de +0,1 % sur 5 séances (51 % de hausses ; moitié centrale de -1,5 % à +1,7 %), et de +0,6 % sur 20.
Après 1 964 événements météo passés, Soja (graines) a varié en médiane de +0,1 % sur 5 séances (51 % de hausses ; moitié centrale de -1,7 % à +1,8 %), et de +0,3 % sur 20.
Après 1 773 événements météo passés, Blé (SRW) a varié en médiane de +0,1 % sur 5 séances (52 % de hausses ; moitié centrale de -1,5 % à +2,1 %), et de +0,2 % sur 20.
Après 361 événements météo passés, Huile de palme a varié en médiane de +0,0 % sur 5 séances (51 % de hausses ; moitié centrale de -1,3 % à +1,3 %), et de -0,2 % sur 20.
Variations du benchmark de chaque matière depuis la dernière clôture avant l'événement. Les lectures historiques regroupent les événements passés de même nature ; elles décrivent ce qui s'est passé, pas ce qui arrivera. Ceci n'est pas un conseil en investissement.