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Michigan State University researchers found that adding in-season water deficit data to satellite-based crop models improves corn yield predictions at the subfield level. The study used Landsat data and was led by Bruno Basso and Guanyuan Shuai.
Better subfield yield forecasts are a methodological advance with no immediate effect on supply, so the price impact is minimal.
science.nasa.govLandsat Project Science Support29 mars 2022Après 445 événements météo neutre passés, Maïs a varié en médiane de +0,1 % sur 5 séances (52 % de hausses ; moitié centrale de -1,4 % à +1,6 %), et de +0,7 % sur 20.
Variations du benchmark de chaque matière depuis la dernière clôture avant l'événement. Les lectures historiques regroupent les événements passés de même nature ; elles décrivent ce qui s'est passé, pas ce qui arrivera. Ceci n'est pas un conseil en investissement.
