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A University of Illinois study published in Agronomy uses a new algorithm to predict Midwest corn yield and grain composition (starch, oil, protein) from weather during three key growth stages. The predictions apply to the entire U.S. Midwest crop regardless of genotype or practices.
Earlier, more reliable yield and quality estimates could sharpen mid-season expectations for corn supply and feed value. The research itself is unlikely to move prices on its own.
aces.illinois.eduLauren Quinn29 ene 2019Tras 445 eventos neutral de clima pasados, Maíz se movió una mediana de +0,1 % en 5 sesiones (52% al alza; mitad central entre -1,4 % y +1,6 %), y +0,7 % en 20.
Variaciones de la referencia de cada materia prima desde el último cierre antes del evento. Las lecturas históricas agrupan eventos pasados del mismo tipo; describen lo ocurrido, no lo que ocurrirá. No es asesoramiento de inversión.
