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Michigan State University researchers found that adding in-season water deficit data to satellite-based crop models improves corn yield predictions at the subfield level. The study used Landsat data and was led by Bruno Basso and Guanyuan Shuai.
Better subfield yield forecasts are a methodological advance with no immediate effect on supply, so the price impact is minimal.
science.nasa.govLandsat Project Science Support29 mar 2022Tras 445 eventos neutral de clima pasados, Maíz se movió una mediana de +0,1 % en 5 sesiones (52% al alza; mitad central entre -1,4 % y +1,6 %), y +0,7 % en 20.
Variaciones de la referencia de cada materia prima desde el último cierre antes del evento. Las lecturas históricas agrupan eventos pasados del mismo tipo; describen lo ocurrido, no lo que ocurrirá. No es asesoramiento de inversión.
