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A study published in Agricultural and Forest Meteorology shows machine-learning models can forecast Australia's national wheat yield about two months before harvest. The models combine climate and satellite data.
The research was funded by the US National Science Foundation.
Earlier and more accurate Australian crop forecasts could improve pricing for wheat buyers, but the study does not change current supply and is unlikely to move prices.
new.nsf.gov15.05.2019Nach 406 vergangenen Ereignisse (neutral, Bericht) bewegte sich Weizen (SRW) im Median über 5 Handelstage um -0,2 % (47% höher; mittlere Hälfte -1,6 % bis +1,5 %) und über 20 Handelstage um +0,0 %.
Veränderungen des Benchmarks jedes Rohstoffs seit dem letzten Schluss vor dem Ereignis. Historische Werte bündeln frühere Ereignisse derselben Art; sie beschreiben, was passiert ist, nicht was passieren wird. Keine Anlageberatung.
