
New research in Scientific Reports finds that the El Niño-Southern Oscillation cycle predicts cacao harvests up to two years ahead. The method pairs machine learning with farmer-level yield data and could also apply to coffee and olives.
Better long-range crop forecasts reduce uncertainty for tropical tree crops, but the study has no immediate effect on feed commodity supply or prices.
Nach 2.467 vergangenen Wetter-Ereignisse bewegte sich Mais im Median über 5 Handelstage um +0,1 % (51% höher; mittlere Hälfte -1,5 % bis +1,7 %) und über 20 Handelstage um +0,6 %.
Nach 1.964 vergangenen Wetter-Ereignisse bewegte sich Sojabohnen im Median über 5 Handelstage um +0,1 % (51% höher; mittlere Hälfte -1,7 % bis +1,8 %) und über 20 Handelstage um +0,3 %.
Nach 1.773 vergangenen Wetter-Ereignisse bewegte sich Weizen (SRW) im Median über 5 Handelstage um +0,1 % (52% höher; mittlere Hälfte -1,5 % bis +2,1 %) und über 20 Handelstage um +0,2 %.
Nach 361 vergangenen Wetter-Ereignisse bewegte sich Palmöl im Median über 5 Handelstage um +0,0 % (51% höher; mittlere Hälfte -1,3 % bis +1,3 %) und über 20 Handelstage um -0,2 %.
Veränderungen des Benchmarks jedes Rohstoffs seit dem letzten Schluss vor dem Ereignis. Historische Werte bündeln frühere Ereignisse derselben Art; sie beschreiben, was passiert ist, nicht was passieren wird. Keine Anlageberatung.