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Michigan State University researchers found that adding in-season water deficit data to satellite-based crop models improves corn yield predictions at the subfield level. The study used Landsat data and was led by Bruno Basso and Guanyuan Shuai.
Better subfield yield forecasts are a methodological advance with no immediate effect on supply, so the price impact is minimal.
science.nasa.govLandsat Project Science Support29.03.2022Nach 445 vergangenen Ereignisse (neutral, Wetter) bewegte sich Mais im Median über 5 Handelstage um +0,1 % (52% höher; mittlere Hälfte -1,4 % bis +1,6 %) und über 20 Handelstage um +0,7 %.
Veränderungen des Benchmarks jedes Rohstoffs seit dem letzten Schluss vor dem Ereignis. Historische Werte bündeln frühere Ereignisse derselben Art; sie beschreiben, was passiert ist, nicht was passieren wird. Keine Anlageberatung.
